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第603章 机器学习里的分类问题和回归问题一个故事解释（第1页）
用故事解释分类问题和回归问题
1.
分类问题的故事——森林里的神秘果子
在一片神秘的森林里，小明发现了许多奇怪的果子。有些果子可以吃，而有些果子有毒。他想找到一个方法来区分这些果子。
他观察到：
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颜色：红色的果子通常是可食用的，紫色的果子通常是有毒的。
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形状：圆形的果子大多能吃，尖尖的果子往往有毒。
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大小：太小的果子似乎更危险。
于是，小明决定建立一个“吃不吃果子”的规则系统：
?
如果果子是红色且圆形，就吃！
?
如果是紫色且尖尖的，就不吃！
?
其他情况要谨慎判断。
这个过程就是分类问题——它的目标是给每个果子打上一个“可吃”或“不可吃”的标签。
分类问题的典型特征：
答案是离散的类别（例如：“可吃”
vs.
“不可吃”）
数据用于区分不同类别（红色vs.
紫色，圆形vs.
尖形）
最终输出是一个标签（1=可吃，0=不可吃）
现实中的应用：
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邮件是否是垃圾邮件？（垃圾
vs.
非垃圾）
?
贷款申请者是否值得批准？（批准
vs.
拒绝）
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