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第160章 抛硬币（第1页）

什么是随机？

对于选择困难的人来说，“随机”可是个好东西。

如果不知道吃什么，就可以生成个随机数来辅助一下决定。

随机数是专门的随机实验的结果：比如说往天上抛个硬币。

正面向上和反面向上的概率各为百分之五十。既有正面向上的可能性，也有反面向上的可能性。

而这个过程通常是人类完全无法预知的。因此，被称为“随机”数。

英语里，随机数的英语是random，也等价于胡乱的，随意的。

随机嘛！随便，随意，随便找一个数出来，把几个饭店的名字写进纸条里抓阄。

这不就行了吗，这不就是随机吗？

这是对生活的简单鸟瞰。

如果我们用一种更加审慎的态度来看待这件事情的时候，我们或许会感到惊讶：

随机数，其实并不那么随意。

因为你要严格的达到“随机”本身，就需要大量的“刻意”。

还是回到那个抛硬币的问题。

抛硬币，可能一次是正面朝上，可能两次是正面朝上，甚至可能十次都是正面朝上。

但是你的心中不会感到一点焦急：

因为正常的硬币总会有反面向上的时候的。

而且，随着我们抛硬币的次数增多，真的多到日常生活中并不会接触到的次数的时候。

正面向上和反面向上的次数，反而会回归到一个非常均衡的比率：

一比一。

也就是说，每一种可能性都要被公平的存在，每一种可能性的概率都要大概相等。

如果说这硬币被人做了手脚，正面向上的可能性高达百分之九十，

甚至两面都是正面，正面向上的可能性为百分之百。

赢麻了，那么这种情况叫做暗箱操作，并不能够叫做随机，对吗？

你也不想每次吃饭抛硬币的时候都选择自己不喜欢的香菜葱花，对不对？

接下来，让我们变得更加认真的看待这个问题：

当我们抛掷一枚质地均匀的硬币的时候，将正面叫做1，反面叫做0.

当抛掷的次数足够多的时候，我们能够得到一个随机的二元序列：

a=（a0，a1，a2，a3...，an-1）

这个序列具有如下三条特性：

1.序列中1的数量和0的数量接近相等；

2.序列的自相关函数当次数为零的时候最高，在不为零时迅速下降；

3.把连在一起的1或者0称之为游程，其中连续的1或者0的个数称之为游程的长度，那么在序列a中长为1的游程占二分之一，长为2的游程占总数量的二的平方分之一，长为3的游程占总数量的二的立方分之一，在同样长度的所有游程之中，1游程和0游程各占一半。

这三条性质是真随机的特性，

而伪随机则只具有性质一和性质二。

它虽然拥有性质一和性质二，但是却并不是随意产生的数，而是通过精密的演算得到的具有随机性质的数。

自然产生的和人造的，虽然具有同样的性质，

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