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在台下所有数学家的议论声中,林宇整理好思绪,来到白板面前,拿起黑色记号笔,然后毫不犹豫的开启超脑,进行书写。
“令v(x,t)为描述流体速度的三维向量场,且p(x,t)为流体压强,纳维尔-斯托克斯方程为:αvαt+(v·▽)v=—▽p+vΔv+f(x,t)。
其中:v>0为动黏滞度;f(x,t)为外力;▽为梯度运算子;Δ为拉普拉斯算子。
上述方程为向量方程,可以分解为三个纯量的方程,将速度及外力分解为三个座标下的分量:
v(x,t)=[u1(x,t),u2(x,t),u3(x,t)]
f(x,t)=[f1(x,t),f2(x,t),f3(x,t)]
则纳维-斯托克斯方程可写成以下的形式…
………
当林宇刚开始解题的时候,在场的众人都是不以为然的。
因为林宇的解题思路很一般,用的都是所有数学家都常用的筛法进行推导。
而在整个数学界,每天都有数之不尽的数学家用这种普遍的方法,对NS方程进行推演,可是没有一个人能够成功的推到最后。
因为这其中所需要用到各方面的数学公式,以及各种计算量实在是太惊人。
就连德利涅这些数学界赫赫有名的数学顶尖大佬们,都是选择将这种根本无法用人力去解决的世界性难题放置一边。
所以,比起攻克这种根本不可能用数学方法证明的世界性难题,他们更愿意将时间和精力放在其他世界性难题上。
因为,哪怕是研究其他世界七大千禧难题都要比研究纳维-斯托克斯方程要好。
毕竟,除了纳维-斯托克斯方程和P与NP问题之外,其他的世界七大千禧难题基本上都是可以有进展的。
哪怕这个进展对于解题并没有任何实质性的用处。
但是,只要有人攻克,有人发现问题,那就迟早会出现解题的进展。
随着时间的流逝。
然而,当众人理所应当的认为林宇应该也会折戟沉沙时,他们顿时纷纷瞪大了眼睛,目光直勾勾的盯着报告台上的白板。
“老陈,你看看林宇那小子用的筛法,好像和现在数学界普遍存在的筛法有些不一样啊?”
座位上,丘成同老爷子目光紧紧盯着报告台上的白板,头也没回的疑惑的问道。
“确实,他现在所用的筛法,和数学界普遍存在的任何一种筛法都不同。”
陈省身老爷子神色凝重的点了点头。
沉思片刻后,陈省身老爷子仿佛想到了某种可能,语气中,带着难以制止的兴奋和颤抖的说道:“我看出来了!他的这种筛法,好像是一种全新的筛法!是目前数学界根本没出现过的新的筛法!!”
众所周知,现在数学界最常用的一共有三种筛法。
第一种是O(n√n)暴力筛法(n≤2e5)。
它可以一个一个判断是否有因数,然后进行筛选,是最常用的方法,当复杂度小时,非常的方便。
第二种是最经典的O(nlog2n)埃氏筛(n≤1e6)。
它可以对于每一个数,筛去它的倍数,而其中又分为大筛法、小筛法等等。
至于第三种则是O(n)欧拉筛(n≤1e8)
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