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“数学中的NP完全问题,就是希望能化繁为简,让一个复杂问题能变成诸多个简单问题。虽然我暂时还没法证明P=NP,但具体到材料学的研究,这个模型却是完全可行的。比如像这样……”
说着,乔泽在数据框某个位置开始选择,拉伸强度、剪切强度、热膨胀系数、弹性参数、破坏参数、表面愈合……
罗本源看着乔泽完成了几十项材料的参数选择,常见的,非常见的,随后系统开始后台运行……
“这些要求已经上传到豆豆的后台数据库,并开始操作模型开始比对,并没有太极端的参数设置,所以速度不会太慢,在我们谈完话之后,应该就会有结果。”
“你的意思是你开发的这个模型未来只需要把需求输进去,然后模型经过计算就能自动给出意见,基材,催化剂,最佳配比?”
“不止这些,还会给出实验室方案。加热、加压、退火、淬火、时效、固溶处理、沉淀强化、烧结、化学物理气相沉积,等等。”
说完,乔泽想了想,又补充道:“当然,模型并不是万能的,如果你输入的参数太过极端,它也没法给出方案,又或者给出的方案不具备可操作性。”
这一刻罗本源的大脑仿佛僵住了一般,失去了思考能力。
半晌后才毫无气势的喃喃道:“如果这模型真的有用,哪怕只有你描述的一半有用,这个世界欠你一个诺贝尔奖。”
“诺贝尔奖?”
乔泽看了眼罗本源,平静道:“那个不需要,但实际上已经证明了模型是有用的,豆豆已经用这款模型验证了最近几期各大材料学顶刊的内容。并随机帮其中几篇论文作者单位提出了改进意见。
这是他们的回函,事实证明,按照我的模型给出的参考意见,他们获得了更好的实验室效果。”
说着乔泽用邮箱调出了一封邮件,罗本源看了眼信件内容,又看了眼发件人邮箱地址,如果没造假的话,这是曼彻斯特大学实验室给的感谢信?
随后罗本源开始认真的看起了回信内容……
曼彻斯特大学实验室上个月在ACSPublications发表了一篇关于柔性金属的文章,乔泽借用材料学院的名义发信告知对方,给出了几个实验室细节修改意见。
对方似乎真的听进去了,然后再实验室内进行了调整跟复现,不止是简化了实验步骤,也大大提高了制备成功率。
然后专门发来了一封感谢信,他们甚至还想挖人……
“随机的改进意见,提交给了六个单位,其中有四家没有理会,邮件一直可撤回,另外两家的回馈都挺好。”乔泽笑了笑说道。
“这……真有用?针对每篇论文都有用?”罗本源茫然的问道。
“我们选择了一百篇论文使用模型验证,成功率是百分之七十七左右。”
“那也已经……”
“不过另外百分之二十三的论文,豆豆尝试给期刊编辑室发了邮件,质疑试验结果造假,试验过程无法复现,目前已经成功投诉下架了三篇论文。嗯,这是编辑部的回函……”
罗本源刚想说的话重新吞了回去,静静地看着乔泽操作邮箱,集中在前晚的三封不同材料学期刊编辑室的回函让他大脑再次停摆。
眨了眨眼睛,根本不知道该说些什么。
好家伙,这意思是经过模型验证,顶刊的材料期刊中都有百分之二十三的论文都在数据造假?
“这……这……这些你是怎么做到的?”罗本源近乎是呲着牙问道。
“嗯,如果你不懂新概念数学的话,可能解释起来有些麻烦。你可以理解为超螺旋代数跟超越几何学的扩展应用,我由此引申出了一个次元扭曲代数的概念。
这其中有个扭曲代数系数的概念很有意思,它表示在超螺旋代数中,一个维度如何扭曲或转动到另一个维度。这可以看作是在不同维度之间进行映射的强度。
然后再把维度元、扭曲元和次元扭曲算符这些概念带入,就有了次元扭曲方程,通过这一方程就能反应维度的映射关系,这些组成了模型最基础的算法部分。当然模型也包含了傅里叶变换等等传统的数学应用。
简单来说就是能更通过更微观的方式去计算材料的基本特征,然后借助超算从数据库中进行对比,修正,然后还原实验过程。这样说是不是有些复杂了?”
罗本源下意识的点了点头,然后感觉到不对,又摇了摇头……
他也不知道这是不是很复杂,就是觉得不太懂,虽然他的数学水平其实不算差。
但这些东西就算是正儿八经研究数学的大概懂的也不多吧?
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