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第795章 三颗黄豆最好的礼物新增200万员工(第3页)

最让他震惊的是,超级稻2000是橙子生物的第一款高产量良种,可没过几个月,又研发出了三倍产量的C4大豆。

这说明,橙子生物已经掌握了一套成熟的技术链,可把C4作物的高产基因导入C3作物中。

事实上,如此手段,与造物主也没区别。

“听说你们在研发OraGold940时,还使用了莫斯算法模型?”

韩锦恒又问。

最近两三年,AI和AR的概念越来越火,谷歌还出来一款谷歌智能眼镜,可通过声音控制拍照、视频通话、辨明方向、上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等,但市场反馈度很差,就连谷歌自己,也不得不承认了智能眼镜的计划太冒进,从而暂停项目。

但用AI算法模型来推动生物技术开发的,橙子生物在国内,可能还是头一家。

这可靠吗?

怀疑的念头刚起,他又立即压了下来。

OraGold940就在这里,还能是假的不成?

“C4光合作用的实现依赖pepc、ppc等一系列基因的协同作用,莫斯算法大模型可整合高粱、玉米等C4植物的全基因组数据、转录组数据,以及大豆的基因组图谱,快速识别出与光合效率强相关的核心C4基因和顺式调控元件。

换句话说,它能快速找出那些对光合作用效率影响最大的核心C4基因,还有跟这些基因搭配的调控零件。

另外,它还能对比C4植物和大豆的基因差异,精准挑出那些放到大豆身上能管用的C4基因片段,不用研发人员瞎忙活,把大量的时间浪费在筛选上。”

陈延森说完前半段,见韩锦恒的表情有些迷糊,便立即转成了大白话。

他说的很简单,但其实莫斯的深度学习模型,还能在设计最优基因编辑方案、模拟编辑效果减少盲目性、提前预测光合及产量性状等方面提供帮助。

比如利用卷积神经网络等AI算法,结合高光谱成像技术,可实时监测田间转基因大豆的生长状态。

再譬如通过拍摄叶片光谱图像,AI能快速分析转入C4基因的大豆与普通大豆在光合色素含量、叶片结构上的差异,及时发现C4基因表达异常导致的性状缺陷,帮助孙佳凝等人调整人工气候室的种植条件。

别人是拿“锄头”搞研发,橙子生物科技是用智能算法搞研究,两者之间的差距,足足有十年代差。

“莫斯算法的安全防护,一定要做到位!我会让中枢司协调国安部门,帮你们建立专门的网络防护体系,绝不能让核心技术泄露出去。”

韩锦恒眼中闪过一丝赞许,抬手拍了拍陈延森的肩膀,郑重其事的叮嘱道。

“算法核心数据采用了量子加密存储,而且研发团队的电脑都做了物理隔离,外部网络根本无法访问。”

陈延森轻描淡写地回道。

森联集团的防火墙是他亲手部署的,再厉害的黑客,来了也得裸奔。

“列个名单交上来,学术名誉和国家科学技术奖,你们都值得拥有。”

韩锦恒心中大定,当即表态。

在他看来,有功就要给奖励,名誉和现金,一个都不会少。

“谢谢韩先生。”陈延森立马应道。

说话间,众人走出了人工气候室。

夜幕已经降临,园区里的路灯亮起,勾勒出科技园区的整体轮廓。

韩锦恒抬头看了眼漫天星斗,又低头看了看掌心的三颗黄豆,忽然说道:“这是我收到最珍贵的一份礼物!我要把C4大豆的产业化列为战略项目,森联集团作为牵头单位,后续会有一系列政策倾斜。

除了专项基金,还有进出口通关绿色通道、海外专利维权支持,甚至可以协调军伍资源,帮你们保障种子繁育基地的安全。

说吧,你想要点什么?”

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